Promptificador Pro v3

Define el objetivo del modelo, técnicas de prompting y configuración.

🔹 Bloque 1: Modo directo

? ¿Qué debe hacer el modelo?

Define la tarea principal que la IA debe realizar: resumir, traducir, generar ideas, etc.

? Contenido principal (input)

Aquí se introduce el texto o instrucción específica sobre la que se debe operar.

? Verbo principal de acción

Selecciona el tipo de acción central del prompt, como "Generar", "Clasificar" o "Responder".

? Contexto adicional (opcional)

Aporta cualquier información adicional que pueda ayudar al modelo a contextualizar mejor la tarea.

? Estilo de redacción

Elige el tono de comunicación deseado: informal, técnico, inspirador, etc.

? Formato de salida

Define cómo quieres que se devuelva la información: como lista, tabla, texto plano, etc.

? Longitud esperada

Determina el tamaño aproximado de la respuesta: breve, media, extensa o libre.

? Técnica de prompting

Selecciona un enfoque avanzado como Chain of Thought, ReAct o Zero-shot.

? Rol del modelo (si aplica)

Indica si la IA debe asumir una perspectiva o personaje: "actúa como abogado", "como docente", etc.

Creatividad (Temperature) [0 - 100]: 30

Probabilidad acumulada (Top-P) [0 - 100]: 95

Número de opciones (Top-K) [1 - 30]: 30

Variables complementarias para personalizar el comportamiento del prompt.

🔹 Bloque 2: Modo estructurado

? 1. Nivel de detalle (1-10): 5

Define cuánto detalle esperas en la respuesta (1: más general, 10: muy profundo).

? 2. Ejemplos

Incluye ejemplos que sirvan de modelo para orientar la respuesta.

? 3. Restricciones

Indica qué debe evitar el modelo: nombres, formatos, temas, etc.

? 4. Público objetivo

Especifica para quién está pensada la salida.

? 5. Tiempo o contexto temporal

Define el marco temporal que debe tener la respuesta (pasado, presente, futuro).

? 6. Estructura del texto

Estilo estructural esperado: por puntos, narrativa, clásica...

? 7. Uso de datos o estadísticas

Señala si deben incluirse cifras, estudios, referencias o porcentajes.

? 8. Grado de formalidad (1-10): 5

Indica el estilo: 1 muy informal, 10 muy formal.

? 9. Aplicabilidad

Define si esperas ejemplos aplicados a un sector, rol o tarea específica.

? 10. Condiciones específicas

Indica supuestos que deben darse por sabidos o cumplidos.

? 11. Uso de preguntas retóricas

Especifica si se permiten preguntas retóricas en la redacción.

? 12. Idioma o traducciones

Indica el idioma de la salida y si se requiere traducción al final.

? 13. Personalización

Permite incluir estilo personal o elementos de marca propios.

Registra detalles sobre el modelo, observaciones y validación manual.

🔹 Bloque 3: Observaciones y documentación

? Versión del modelo

Indica el modelo de IA que estás usando, como GPT-4, Claude, Gemini, etc. Esto puede ser útil para comparar comportamientos entre versiones.

? Observaciones sobre el resultado esperado o comportamiento

Puedes dejar notas personales sobre cómo se comportó el modelo en esta tarea, qué esperabas que hiciera, o si hubo algún error notable.

? Validación manual

Sirve para valorar manualmente si la respuesta generada ha sido satisfactoria, fallida o inconsistente. Ideal para registrar la calidad del prompt.

🧠 ¿Cómo funciona el Promptificador Pro v3?

✅ Campos obligatorios mínimos:

¿Qué debe hacer el modelo? – Indica el objetivo principal (resumir, clasificar, traducir...)
Verbo principal de acción – Selecciona la acción principal que define el tipo de tarea.
Contenido principal – Es el texto o instrucción concreta que se quiere procesar.

Con estos tres campos es suficiente para obtener un prompt funcional y útil.

🧩 Campos opcionales: Todos los demás campos están pensados para personalizar al máximo el comportamiento del modelo:

Contexto: información adicional sobre el entorno o finalidad.
Estilo: tono del resultado (formal, informal, técnico, creativo...).
Formato de salida: JSON, tabla, lista, XML, texto libre, etc.
Longitud esperada: desde una frase breve hasta desarrollos amplios.
Técnica de prompting: selecciona estrategias como:
- Zero-shot: sin ejemplos.
- Few-shot: con unos pocos ejemplos.
- Chain of Thought (CoT): razonamiento paso a paso.
- ReAct: razonamiento con acciones.
- Tree of Thoughts: explora múltiples rutas antes de responder.
- Automatic Prompt Engineering: generación automática de prompts.
Rol del modelo: permite asignar una personalidad o función (ej. abogado, profesor...).
Parámetros del modelo:
- Temperature: nivel de creatividad del modelo (más bajo = más preciso).
- Top-P: restringe la predicción a un conjunto de tokens acumulando la probabilidad P.
- Top-K: restringe la predicción a los K tokens más probables.
Modo estructurado: variables adicionales como:
- Nivel de detalle
- Formalidad
- Público objetivo
- Aplicabilidad
- Restricciones
- Idioma
- Condiciones previas
- Uso de preguntas retóricas
- Elementos de personalización o marca

🎛️ Valores por defecto optimizados:

Temperature: 30
Top-P: 95
Top-K: 20
Nivel de detalle: 5
Grado de formalidad: 5

Estos valores están optimizados según el whitepaper de Google sobre Prompt Engineering para ofrecer un balance entre precisión y creatividad.

📦 Compatibilidad: El Promptificador es un archivo HTML individual. Puedes abrirlo en cualquier navegador moderno, desde ordenador, tableta o móvil, con o sin conexión a internet. No requiere instalación ni conexión externa.

🔘 ¿Para qué sirve cada botón?

☀ / ☾ – Alterna entre modo claro y oscuro.
ℹ️ – Abre esta ventana de ayuda en cualquier momento.
📂 Cargar archivo – Importa un prompt previamente guardado.
✅ Generar Prompt – Crea el prompt según los datos introducidos. Lo copia automáticamente al portapapeles.
💾 Guardar como .txt – Guarda el prompt en un archivo descargable.
📋 Copiar prompt – Copia manualmente el contenido del área de salida.

Consejo: Puedes editar el resultado generado directamente en el área de salida antes de guardarlo o copiarlo.

Promptificador Pro v3.1

🧠 ¿Cómo funciona el Promptificador Pro v3?

🔘 ¿Para qué sirve cada botón?